top of page

Uhlíková Stopa Produktu

Zjistěte uhlíkovou stopu svých výrobků – od jednoho kusu až po celé portfolio. Automatizovaně, s možností automatického napojení na vaše interní ERP systémy.

Výpočet CO₂ produktů

Kompletní CO₂ stopa produktů dle ISO 14067

01

​Sběr dat a definice rozsahu 

Nadefinovat si rozsah produktu od kolébky až po konec životního cyklu a k tomu nasbírat všechna emisní data je často nejtěžší krok. Naši konzultanti proto přijedou přímo k vám, projdou s vámi proces výroby, zkontrolují všechny relevantní datové zdroje a vysvětlí, co a jak je potřeba sledovat. Vaše týmy zaškolíme tak, aby sběr probíhal hladce, bez chyb a bez zbytečných zdržení. 

02

Vyhodnocení dat

Ruční výpočty uhlíkové stopy bývají zdlouhavé, nepřesné a obtížně obhajitelné. Platforma Greenometer se řídí mezinárodním standardem ISO 14067 a pracuje s nejnovějšími databázemi, jako jsou Ecoinvent, DEFRA nebo IEA. Navíc je schopná se napojit na Váš ERP systém a provádět výpočty 100% automaticky. Díky tomu získáte výpočty v kvalitě uznávané regulátory i certifikačními agenturami. Všechna data navíc máte přehledně na jednom místě – od jednoho výrobku až po celé produktové portfolio.

03

Audit dat

Na konci získáte víc než jen čísla. Doručíme auditovatelné reporty na míru, doplněné o srozumitelné grafy, detailní výstupy i srovnání produktů s alternativami. Součástí jsou také doporučení ke snížení emisí a odhady nákladů, takže máte podklady využitelné pro regulátory, investory i v PR.

Víme, co Vám
AI neřekne

Složení produktu

Umělá inteligence nedokáže sama určit, které komponenty, procesy a fáze životního cyklu by měly být zahrnuty do výpočtu. Bez odborného posouzení nemůže správně stanovit funkční jednotku, hranice systému ani relevantní výjimky pro konkrétní produkt.

Sběr produkčních dat

Umělá inteligence nedokáže samostatně nastavit spolehlivý sběr dat z výroby ani zvolit obhajitelná pravidla alokace. Nedokáže správně rozhodnout, jak alokovat spotřebu energie, odpad nebo režijní náklady mezi produkty sdílející stejné technologie.

Metodologické nepřesnosti

Umělá inteligence automaticky nerozpozná všechny metodologické nesrovnalosti, neúplné vstupy nebo chyby v jednotkách a časových obdobích. Bez odborného posouzení by mohla tyto nedostatky promítnout do výpočtu a vytvořit formálně přesný, ale fakticky nesprávný výsledek.

Škálování celého portfolia

Umělá inteligence nedokáže sama navrhnout robustní systém pro škálování výpočtů napříč celým produktovým portfoliem. Bez správně nakonfigurovaných datových propojení, pravidel a kontrol může automatizace pouze rychleji znásobit původní chyby napříč stovkami produktů.

barva_bílá.png

There's a better way

Umístění:

Praha, Česko

Bratislava, Slovensko

Sofie, Bulharsko

Bukurešť, Rumunsko

Dillí, Indie

Jakarta, Indonésie

Kontaktujte nás! Rádi probereme Vaše potřeby. 

bottom of page