Uhlíková stopa produktu
Vypočítajte uhlíkovú stopu vašich produktov – od jednej položky až po celé vaše portfólio. Automaticky s možnosťou automatického prepojenia s vašimi internými ERP systémami.
Čo robíme
Kompletná CO₂ stopa výrobkov podľa normy ISO 14067
01
Zber údajov a definícia rozsahu
Definovanie rozsahu produktu od kolísky až po hrob a zhromažďovanie všetkých údajov o emisiách je často najťažším krokom. Preto naši konzultanti prídu priamo za vami, prevedú vás výrobným procesom, skontrolujú všetky relevantné zdroje údajov a vysvetlia, čo je potrebné monitorovať a ako. Vaše tímy zaškolíme tak, aby zhromažďovanie údajov prebiehalo hladko, bez chýb alebo zbytočných oneskorení.
02
Vyhodnotenie údajov
Manuálne výpočty uhlíkovej stopy bývajú časovo náročné, nepresné a ťažko sa zdôvodňujú. Platforma Greenometer je v súlade s medzinárodnou normou ISO 14067 a pracuje s najnovšími databázami, ako sú Ecoinvent, DEFRA a IEA. Okrem toho sa dokáže pripojiť k vášmu ERP systému a vykonávať výpočty 100 % automaticky. To vám poskytne výpočty, ktoré uznávajú regulačné orgány a certifikačné agentúry. Navyše máte všetky svoje údaje prehľadne usporiadané na jednom mieste – od jedného produktu až po celé vaše produktové portfólio.
03
Audit údajov
Nakoniec získate viac než len čísla. Dodávame auditovateľné, prispôsobené správy doplnené o zrozumiteľné grafy, podrobné výstupy a porovnania produktov s alternatívami. Súčasťou sú aj odporúčania na zníženie emisií a odhady nákladov, takže máte k dispozícii dokumentáciu, ktorú môžu použiť regulačné orgány, investori a PR.
Vieme, čo vám
AI nepovie
Zloženie produktu
Umelá inteligencia nedokáže sama určiť, ktoré komponenty, procesy a fázy životného cyklu by mali byť zahrnuté do výpočtu. Bez odborného posúdenia nedokáže správne určiť funkčnú jednotku, hranice systému ani relevantné výnimky pre konkrétny produkt.
Zber údajov o produkcii
Umelá inteligencia nedokáže samostatne nastaviť spoľahlivý zber údajov z výroby ani zvoliť obhájiteľné pravidlá alokácie. Nedokáže správne rozhodnúť, ako rozdeliť spotrebu energie, odpad alebo réžiu procesov medzi produkty zdieľajúce rovnaké technológie.
Metodologické nepresnosti
Umelá inteligencia automaticky nerozpozná všetky metodologické nezrovnalosti, neúplné vstupy alebo chyby v jednotkách a časových obdobiach. Bez odborného posúdenia by mohla tieto chyby preniesť do výpočtu, čím by vytvorila formálne presný, ale fakticky nesprávny výsledok.
Škálovanie celého portfólia
Umelá inteligencia nedokáže sama navrhnúť robustný systém na škálovanie výpočtov v celom portfóliu produktov. Bez správne nakonfigurovaných dátových prepojení, pravidiel a kontrol môže automatizácia iba rýchlejšie znásobiť pôvodné chyby v stovkách produktov.
Existuje lepší spôsob
Poloha:
Praha, Česko
Bratislava, Slovensko
Sofia, Bulharsko
Bukurešť, Rumunsko
Dillí, India
Jakarta, Indonézia