Ślad węglowy firmy
Obliczanie emisji może być skomplikowane i pełne niedokładności. Greenometer dostarcza dokładne wyniki zgodne z międzynarodowymi normami, protokołem GHG i normą ISO 14064. Nasza platforma łączy oprogramowanie i wiedzę specjalistyczną z setek udanych projektów, dzięki czemu Twoje dane są zawsze ustrukturyzowane, weryfikowalne i gotowe do audytu. To daje Ci nie tylko pewność zgodności, ale także przewagę konkurencyjną – wyniki, którym ufają inwestorzy, klienci i organy regulacyjne.
Co robimy
Całkowity ślad węglowy firmy, w tym jej spółek zależnych i aktywów (zakres 1–3) – zgodnie z protokołem GHG i normą ISO 14064
01
Zbieranie danych
Zebranie wszystkich danych o emisjach w jednym miejscu jest często najtrudniejszym krokiem. Dlatego nasi konsultanci przyjadą bezpośrednio do Ciebie, omówią z Tobą wszystkie istotne źródła danych i wyjaśnią, co i jak należy monitorować. Przeszkolimy Twoje zespoły, aby zbieranie danych przebiegało sprawnie, bez błędów i niepotrzebnych opóźnień.
02
Ocena i wizualizacja danych
Obliczenia śladu węglowego są złożone i podatne na błędy. Greenometer to coś więcej niż oprogramowanie – łączy wiedzę zdobytą w setkach projektów z przejrzystą metodologią opartą na Protokole GHG i normie ISO 14064. Platforma analizuje wszystkie zebrane dane i zapewnia, że raporty, wykresy i wyniki są dokładne, spójne i gotowe do audytu.
03
Audyt i raportowanie
Na koniec otrzymasz coś więcej niż tylko liczby. Dostarczymy spersonalizowane, audytowalne raporty, uzupełnione o przejrzyste wykresy, szczegółowe wyniki i porównania produktów z alternatywami. Załączymy również rekomendacje dotyczące redukcji emisji i szacunki kosztów, dzięki czemu otrzymasz dokumentację, z której mogą skorzystać organy regulacyjne, inwestorzy i specjaliści ds. PR.
Wiemy, czego AI
cinie powie
Współczynniki emisji
AI nie wie automatycznie, jakie wskaźniki emisji zastosować dla energii elektrycznej, gazu, ciepła, materiałów, LCA lub EPD, ponieważ beton to nie zawsze ten sam beton, a ciepło to nie zawsze to samo ciepło.
Konsolidacja danych
AI nie rozumie automatycznie logiki konsolidacji grupy, w tym definicji kontroli operacyjnej, eliminacji transakcji wewnątrzgrupowych oraz odsprzedaży usług w ramach holdingu.
Gromadzenie danych
AI nie wie, jak zarządzać pierwszym zbieraniem danych bez jasnych terminów, sesji open-door, wewnętrznego przewodnika metodologicznego i mapowania kodów księgowych.
Typowe błędy
AI nie wykrywa automatycznie wszystkich typowych błędów, takich jak błędne jednostki, okresy raportowania, typy materiałów, dane dostawców czy uśrednianie dojazdów pracowników.
Wiemy, czego AI
cinie powie
Współczynniki emisji
AI nie wie automatycznie, jakie wskaźniki emisji zastosować dla energii elektrycznej, gazu, ciepła, materiałów, LCA lub EPD, ponieważ beton to nie zawsze ten sam beton, a ciepło to nie zawsze to samo ciepło.
Konsolidacja danych
AI nie rozumie automatycznie logiki konsolidacji grupy, w tym definicji kontroli operacyjnej, eliminacji transakcji wewnątrzgrupowych oraz odsprzedaży usług w ramach holdingu.
Gromadzenie danych
AI nie wie, jak zarządzać pierwszym zbieraniem danych bez jasnych terminów, sesji open-door, wewnętrznego przewodnika metodologicznego i mapowania kodów księgowych.
Typowe błędy
AI nie wykrywa automatycznie wszystkich typowych błędów, takich jak błędne jednostki, okresy raportowania, typy materiałów, dane dostawców czy uśrednianie dojazdów pracowników.
Wiemy, czego AI
cinie powie
Współczynniki emisji
AI nie wie automatycznie, jakie wskaźniki emisji zastosować dla energii elektrycznej, gazu, ciepła, materiałów, LCA lub EPD, ponieważ beton to nie zawsze ten sam beton, a ciepło to nie zawsze to samo ciepło.
Konsolidacja danych
AI nie rozumie automatycznie logiki konsolidacji grupy, w tym definicji kontroli operacyjnej, eliminacji transakcji wewnątrzgrupowych oraz odsprzedaży usług w ramach holdingu.
Gromadzenie danych
AI nie wie, jak zarządzać pierwszym zbieraniem danych bez jasnych terminów, sesji open-door, wewnętrznego przewodnika metodologicznego i mapowania kodów księgowych.
Typowe błędy
AI nie wykrywa automatycznie wszystkich typowych błędów, takich jak błędne jednostki, okresy raportowania, typy materiałów, dane dostawców czy uśrednianie dojazdów pracowników.
Jest lepszy sposób